Putri Rakhma Widianti (11140345) Dosen pengampu: Septia Lutfi ,S.Kom, M.Kom
Rabu, 23 Desember 2015
MAKALAH DATABASE HRIS
Oleh : Putri Rakhma Widianti
Nim : 11140345
STIE BANK BPD JATENG SEMARANG 2015
KATA PENGANTAR
Puji syukur atas kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan karunianya sehingga saya dapat menyelesaikan tugas mata kuliah hukum bisnis berupa makalah dengan judul “DATABASE HRIS” dengan sebaik mungkin.
Saya berharap semoga makalah ini dapat memberi manfaat positif bagi penulis maupun para pembaca. Saya ucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu saya dalam menyelesaikan makalah ini.
Saya sadari bahwa makalah ini masih belum bisa dikatakan sempurna, oleh karena saya mohon maaf dan mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun guna menyadari kesalahan dan melakukan yang lebih baik.
Penulis,
PEMBAHASAN
PENGERTIAN HRIS
HRIS adalah sebuah bentuk interseksi/pertemuan antara bidang ilmu manajemen sumber daya manusia (MSDM) dan teknologi informasi. sistem ini menggabungkan MSDM sebagai suatu disiplin yang utamanya mengaplikasikan bidang teknologi informasi ke dalam aktivitas-aktivitas MSDM seperti dalam hal perencanaan, dan menyusun sistem pemrosesan data dalam serangkaian langkah-langkah yang terstandarisasi dan terangkum dalam aplikasi perencanaan sumber daya perusahaan/enterprise resource planning (ERP). Secara keseluruhan sistem ERP bertujuan mengintegrasikan informasi yang diperoleh dari aplikasi-aplikasi yang berbeda ke dalam satu sistem basisdata yang bersifat universal. Keterkaitan dari modul kalkulasi finansial dan modul MSDM melalui satu basis data yang sama merupakan hal yang sangat penting yang membedakannya dengan bentuk aplikasi lain yang pernah dibuat sebelumnya, menjadikan aplikasi ini lebih fleksibel. Namun juga lebih kaku dengan turan-aturannya.
Karakteristik informasi yang dipersiapakan dalam Sistem Informasi Sumberdaya Manusia adalah:
1. Timely (tepat waktu)
2. Accurate (akurat)
3. Concise (ringkas)
4. Relevant (relevan)
5. Complete (lengkap)
Manajer dalam suatu perusahaan memerlukan informasi yang memiliki karakteritik di atas dalam rangka mengambil suatu keputusan.
TUJUAN SISTEM INFORMASI HRIS
Sistem informasi sumber daya manusia mempunyai dua tujuan utama dalam organisasi. Tujuan utama SISDM, adalah untuk meningkatkan efisiensi, di mana data karyawan dan aktivitas sumber daya manusia digabungkan menjadi satu. Banyak aktivitas sumber daya manusia lebih efisien dan lebih sedikit pekerjaan tulis menulis dengan adanya otomatisasi, dan tersedianya informasi yang lebih baik. Tujuan kedua SISDM adalah supaya lebih strategis dan berhubungan dengan perencanaan sumber daya manusia. Dengan mempunyai data yang mudah diakses akan membuat perencanaan sumber daya manusia dan pembuatan keputusan manajerial didasarkan lebih banyak pada informasi dari pada mengandalkan persepsi dan institusi manajerial.
KEGUNAAN SISTEM INFORMASI HRIS
Sistem informasi sumber daya manusia mempunyai kegunaan mendasar yaitu otomatis dari sistem penggajian dan aktivitas tunjangan. Dengan sistem informasi sumber daya manusia, catatan waktu karyawan dimasukan ke dalam sistem, dan pengurangan yang sensuai karyawan lainnya akan tercermin dalam cek gaji akhir. Sebagai hasil dari pengembangan Dan penerapan sistem informasi sumber daya manusia dalam banyak organisasi, beberapa fungsi penggajian telah dialihkan dari bagian akuntansi ke bagian sumber daya manusia. diatas aktivitas dasar ini, banyak aktivitas sumber daya manusia lainnya dapat diuntungkan dengan penggunaan sistem informasi sumber daya manusia.
Fungsi HRIS memiliki empat kegiatan utama yaitu:
1. Perekrutan dan Penerimaan (Recruiting and Hiring).
SDM membantu menerima pegawai baru ke dalam perusahaan. SDM selalu mengikuti perkembangan terakhir dalam peraturan pemerintah yang mempengaruhi praktek kepegawaian dan menasehati manajemen untuk menentukan kebijakan yang sesuai.
a. Persiapan
b. Rekrutmen tenaga kerja / Recruitment
c. Seleksi tenaga kerja / Selection
d. Pengembangan dan evaluasi karyawan / Development and evaluation
e. Memberikan kompensasi dan proteksi pada pegawai / Compensation and protection
f. Jenjang karir
2. Pendidikan dan Pelatihan
Selama periode kepegawaian seseorang, SDM dapat mengatur berbagai program pendidikan dan pelatihan yang diperlukan untuk meningkatkan pengetahuan dan keahlian kerja pegawai.
3. Manajemen Data
SDM menyimpan database yang berhubungan dengan pegawai dan memproses data tersebut untuk memenuhi kebutuhan informasi pemakai.
Tahapan Kegiatan Manajemen Data
Program data entry
Pedoman data entry
Penerimaan kuesioner/hasil lab.
Pedoman coding (code book)
Pedoman editing
Editing & coding
Entry data (back up)
Penyimpanan kuesioner/hasil lab
Pedoman clening data
Cleaning data
Data siap analisis (back up)
4. Penghentian dan Admistrasi Tunjangan.
Selama seseorang diperkerjakan oleh perusahaan mereka menerima paket tunjangan. Setelah penghentian, SDM mengurus program pensiun perusahaan bagi mantan pegawai yang berhak.
Model HRIS dapat dilihat dari Input, Process dan Output.
MODEL HRIS
Model HRIS meliputi tiga subsistem input :
• SIA (Sistem Informasi Akuntansi).
Menyediakan data personil yang berkaitan dengan keuangan.
• Penelitian Sumber Daya Manusia.
Berfungsi untuk mengumpulkan data melalui proyek penelitian khusus. Contoh
Penelitian Suksesi (succession study).
Analisis dan evaluasi jabatan (job analysis and evaluation).
Penelitian keluhangrievance studies)
• Inteligen Sumber Daya Manusia.
Berfungsi mengumpulkan data yang berhubungan dengan sumber daya manusia dari lingkungan perusahaan yang meliputi :
Inteligen Pemerintah
Inteligen Pemasok
Inteligen Serikat Pekerja
Inteligen Masyarakat global
Inteligen masyarakat Keuangan
Inteligen Pesaing
Kemudian dari model subsistem input HRIS dimasukkan ke dalam suatu database yang telah dirancang oleh perusahaan tersebut. Database HRIS bukan hanya data mengenai pegawai tetapi juga mengenai perorangan dan organisasi dilingkungan perusahaan yang mempengaruhi arus personil.
Model HRIS meliputi enam subsistem output yaitu :
• Subsistem Perencanaan Kerja.
• Subsistem Perekrutan
• Subsistem Manajemen Angkatan Kerja.
• Subsistem Tunjangan.
• Subsistem Benefit.
• Subsistem Pelapor Lingkungan.
PENGAPLIKASIAN SISTEM HRIS PADA PERUSAHAAN
Contoh pengaplikasian HRIS pada perusahaan beras pandan wangi PT. Hasil Bumi Indonesia. Perusahan tersebut bergerak dalam bidang agribisnis terutama beras pandan wangi adapun komoditi-komoditi yang lainya berupa jagung, jahe, kacang tanah, kunyit dan lain sebahainya.
Sistem informasi SDM yang terdapat didalam perusahaan tersebut sudah cukup baik, hal tersebut dilihat dari Perekrutan dan Penerimaan (Recruiting and Hiring) tenaga kerja untuk bekerja diperusahaan tersebut., yaitu menggunakan tahapan-tahapan didalam penerimaan tenaga kerja.
Persiapan
PT. Hasil Bumi dalam perekrutan karyawan melakukan perencanaan kebutuhan akan sumber daya manusia dengan menentukan jumlah lowongan pekerjaan yang dibutuhkan dan struktur pekerjaan yang akan ditempati oleh para pelamar pekerja. Hal itu terlihat dengan adanya posisi-posisi pekerjaan yang dibutuhkan oleh perusahaan sebagai berikut :
Kode Jabatan | Jabatan | Bidang Studi (S1)
1. SI | Engineer Sistem Informasi | Informatika
2. NG | Staf Niaga | Teknik Elektro, Ekonomi Manajemen
3. KU | Staf Keuangan | Ekonomi Manajemen
4. AK | Staf Akuntansi | Ekonomi jrs. Akuntansi
5. HM | Staf Humas | Fak. Ilmu Komunikasi, Fisip Komunikasi
Kode Jabatan | Jabatan | Bidang Studi (D3)
1. TSO | Teknisi Sistem Operasi Tenaga Listrik | Teknik Elektro
2. TPD | Teknisi Pengolah Data | Informatika
3. PAS | Pelaksana Administrasi & SDM | Administrasi Niaga, Ekonomi Manajemen, Sekretariat, Informatika
4. PKU | Pelaksana Keuangan | Ekonomi Manajemen
5. PAK | Pelaksana Akuntansi | Ekonomi Akuntansi
Rekrutmen tenaga kerja / Recruitment
Dalam memenuhi kebutuhan sumberdaya (tenaga kerja) karyawan akan perusahaannya. PT. Hasil Bumi menggambarkan kebutuhan karyawan yang diperlukan dalam perusahaannya yang disertai dengan persyaratan yang harus dipenuhi oleh para calon karyawan. Hal ini terlihat dari keterangan dalam lembaran lowongan kerjanya sebagai berikut :
Persyaratan
1. Umum
- Batas Usia : S1 : Kelahiran 1980 dan sesudahnya
D3 : Kelahiran 1983 dan sesudahnya.
- Bidang Studi sesuai dengan jabatan yang dilamar.
- IPK : 2,75 untuk S1/D3 Teknik dan 2,9 untuk S1/D3 non teknik.
- Sehat jasmani dan rohani untuk melaksanakan tugas pekerjaan di PT PLN (Persero) di seluruh Indonesia.
- Tidak dipungut biaya apapun untuk mengikuti program rekrutmen/seleksi dan Diklat Prajabatan yang diselenggarakan oleh PT PLN (Persero).
- Hanya Pelamar yang memenuhi persyaratan yang akan dipanggil untuk mengikuti seleksi/tes yang diselenggarakan dengan sistem gugur.
- Tidak ada korespondensi berkaitan dengan rekrutmen ini.
- Keputusan Panitia tidak dapat diganggu gugat.
Seleksi tenaga kerja / Selection
PT. Hasil Bumi mengunakan tahapan dalam penerimaan tenaga kerjanya yaitu :
Seleksi administrasi.
1) General Aptitude test (GAT).
2) Tes Psikologi dan Diskusi Kelompok.
3) Wawancara.
4) Tes kesehatan.
Pengembangan dan evaluasi karyawan / Development and evaluation
PT. Hasil Bumi mengadakan pelatihan bagi para calon tenaga kerja yang telah diterima dalam perusahaanya. Hal ini terlihat dalam lembaran lowongan pekerjaannya sebagai berikut :
Pelamar/Peserta seleksi penerimaan yang lulus/memenuhi syarat dalam proses seleksi di atas, akan dipanggil untuk mengikuti Program Pendidikan dan Pelatihan Prajabatan (Diklat Prajab). Selama mengikuti Diklat Prajab status peserta adalah Siswa Diklat Prajabatan dan Diklat Prajabatan dilaksanakan selama + 12 bulan meliputi :
1. Pembinaan Kedisiplinan.
2. Pengenalan Perusahaan.
3. Pembidangan.
4. On The Job training (OJT).
5. Memberikan kompensasi dan proteksi pada pegawai / Compensation and protection
PT. Hasil Bumi mencantumkan upah/gajih yang akan diterima oleh calon pekerja dalam lembaran lowongan pekerjaannya.
Jenjang karir
Karena PT. Hasil Bumi merupakan PT milik swasta oleh karena itu jenjang karir ditentukan oleh kinerja para karyawan dalam bekerja dan juga dari prestasi-prestasi kerja karyawan yang telah diraih.
PT. Hasil Bumi juga menerapkan subsistem-subsistem yang terdapat didalam sistem informasi SDM seperti Riset SDM, Intelijen SDM, Manajemen Tenaga Kerja dan pelaporan lingkungan.
PENUTUP
KESIMPULAN
Human Resources Information System (HRIS) adalah program aplikasi komputer yang mengorganisir tatakelola dan tatalaksana manajemen SDM di perusahaan guna mendukung proses pengambilan keputusan atau biasa disebut dengan Decision Support System dengan menyediakan berbagai informasi yang diperlukan. Tujuan utama HRIS adalah untuk meningkatkan efisiensi, di mana data karyawan dan aktivitas sumber daya manusia digabungkan menjadi satu dan mempunyai kegunaan mendasar yaitu otomatis dari sistem penggajian dan aktivitas tunjangan. Sedangkan dalam penerapannya, terdapat model HRIS yang didalamnya meliputi subsistem input (berupa SIA, Penelitian SDM dan Intelijen SDM), serta Output (berupa Subsistem Perencanaan Kerja, Perekrutan, Manajemen Angkatan Kerja, Tunjangan, Benefit dan Pelapor Lingkungan.
Rabu, 09 Desember 2015
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN INTELIJEN
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN INTELIJEN
Oleh : Putri Rakhma
Widianti.
Dosen
pengampu : Setia Lutfi, SKom, MKom.
STIE BANK BPD
JATENG
SEMARANG, 2015
KATA PENGANTAR
Puji syukur atas kehadirat Allah SWT yang telah
melimpahkan rahmat dan karunianya sehingga saya dapat menyelesaikan tugas mata
kuliah Sistem Informasi Manajemen berupa makalah dengan judul “SISTEM INFORMASI
MANAJEMEN INTELIJEN” dengan sebaik mungkin.
Saya
berharap semoga makalah ini dapat memberi manfaat positif bagi penulis maupun
para pembaca. Saya ucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu
saya dalam menyelesaikan makalah ini.
Saya
sadari bahwa makalah ini masih belum bisa dikatakan sempurna, oleh karena saya
mohon maaf dan mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun guna
menyadari kesalahan dan melakukan yang lebih baik.
Penulis,
PENDAHULUAN
LATAR
BELAKANG
Makalah
ini disusun guna untuk menyelesaikan tugas mata kuliah Sistem Informasi
Manajemen.
Sistem
informasi manajemen sangatlah luas dan dapat di terapkan dalam berbagai macam
bidang. Seperti halnya sistem informasi manajemen intelijen yang dapat
diterapkan di bidang bisnis, pemerintah, sosial, dan lain-lain.
Pada makalah ini akan
dibahas mengenai sistem informasi manajemen intelijen yang berbasis cenderung
kepada bidang bisnis atau badan usaha. Sistem informasi manajemen intelijen
adalah komponen berupa seperangkat teori, metodelogi, proses, arsitektur, dan
teknologi yang mampu mengubah data mentah menjadi informasi yang bermakna dan
berguna untuk informasi bisnis.
RUMUSAN
MASALAH
1.
Mengenal
sistem informasi manajemen intelijen
2.
Perusahaan
yang menerapkan sistem informasi inteligen
TUJUAN DAN MANFAAT
TUJUAN : Tujuan dari penulis selain untuk
menyelesaikan tugas dari dosen pengampu mata kuliah Sistem Informasi Manajemen
adalah untuk menganalisis penggunaan sistem informasi manajemen intelijen di bidang bisnis khususnya dalam perusahaan.
MANFAAT : Manfaat yang diharapkan dari penulis
adalah agar dapat memahami tentang
peranan atau penggunaan dari sistem informasi manajemen intelijen dalam sebuah
perusahaan serta dapat berbagi ilmu dan
pengetahuan kepada para pembaca. Dan diharapkan juga semua perusahaan baik perusahaan besar maupun
perusahaan kecil dapat memanfaatkan teknologi sistem informasi manajemen yang
ada.
PEMBAHASAN
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN INTELIJEN
Sistem informasi
intelijen dapat didefinisikan menjadi seperangkat metodelogi, proses,
arsitektur, dan teknologi yang mengubah data mentah menjadi informasi yang
berguna untuk memungkinkan wawasan strategis yang lebih efektif, taktis, dan
operasional dalam pengambilan keputusan. Sistem informasi intelijen secara
otomatis bertugas mencari dan menganalisis informasi tentang lingkungan sosial,
politik, hukum, peraturan perundangan dan ekonomi dari satu atau lebih negara
disamping juga tentang kesehatan dan prospek masa depan industry dimana
perusahaan bersangkutan merupakan bagian didalamnya serta juga tentang
pesaingnya.
Fungsi umum dari
teknologi intelijen adalah melaporkan, pengolahan analisis onlone, data mining,
pengolahan informasi kompleks, bisnis manajemen kinerja, analisis prediktif dan
analisis preskriptif.
Sistem informasi
manajemen intelijen juga mencakup teknologi seperti integrasi data, kualitas
data, data pergudangan, magister manajemen data teks dan analisis konten. Semua
aplikasi sistem manajemen intelijen
memerlukan data warehouse atau data mart.
Sistem informasi
intelijen akan memberikan informasi perencanaan yang para manajer tidak
menerima dari sumber lain.
Sumber informasi intelijen :
Lembaga pemerintah
Asosiasi perdagangan
industri
Perusahaan riset pasar
swasta
Media massa
Kajian khusus yang
dilakukan organisasi.
Informasi yang
diperoleh akan digunakan untuk memahami strategi pesaing, pergeseran halus
dalam selera konsumen.
Unsur pokok dalam informasi intelijen :
Profil keperluan
informasi dari manajer
Sistem penggalian
informasi manajemen
Sistem analisis data
Kajian khusus
Pedoman penghapusan
data
Sistem intelijen dapat
memberikan banyak keuntungan bagi suatu perusahaan atau lembaga. Sekarang ini
tidak hanya perusahaan besar yang
memiliki sistem intelijen, banyak perusahaan kecil yang juga mempunyai.
Bisnis intelijen dapat diterapkan
untuk tujuan bisnis berikut, dalam rangka mendorong nilai bisnis.
Pengukuran
– program yang menciptakan hirarki metrik kinerja (lihat juga Metrik Reference
Model) dan benchmarking yang menginformasikan pemimpin bisnis tentang kemajuan
menuju tujuan bisnis (manajemen bisnis proses).
Analytics – program yang membangun proses kuantitatif untuk bisnis untuk sampai pada keputusan yang optimal dan untuk melakukan bisnis penemuan pengetahuan. Sering melibatkan: data mining, pertambangan proses, analisis statistik, analisis prediktif, pemodelan prediktif, pemodelan proses bisnis, pengolahan acara kompleks dan analisis preskriptif.
Pelaporan / perusahaan pelapor – program yang membangun infrastruktur untuk pelaporan strategis untuk melayani manajemen strategis bisnis, bukan pelaporan operasional. Sering melibatkan visualisasi data, sistem informasi eksekutif dan OLAP.
Kolaborasi / platform kolaborasi – program yang mendapat area yang berbeda (baik di dalam dan di luar bisnis) untuk bekerja sama melalui berbagi data dan pertukaran data elektronik.
Pengetahuan manajemen – program untuk membuat data perusahaan didorong melalui strategi dan praktek untuk mengidentifikasi, menciptakan, merepresentasikan, mendistribusikan, dan memungkinkan adopsi wawasan dan pengalaman yang pengetahuan bisnis sejati. Pengetahuan manajemen mengarah pada pembelajaran manajemen dan peraturan kepatuhan.
Analytics – program yang membangun proses kuantitatif untuk bisnis untuk sampai pada keputusan yang optimal dan untuk melakukan bisnis penemuan pengetahuan. Sering melibatkan: data mining, pertambangan proses, analisis statistik, analisis prediktif, pemodelan prediktif, pemodelan proses bisnis, pengolahan acara kompleks dan analisis preskriptif.
Pelaporan / perusahaan pelapor – program yang membangun infrastruktur untuk pelaporan strategis untuk melayani manajemen strategis bisnis, bukan pelaporan operasional. Sering melibatkan visualisasi data, sistem informasi eksekutif dan OLAP.
Kolaborasi / platform kolaborasi – program yang mendapat area yang berbeda (baik di dalam dan di luar bisnis) untuk bekerja sama melalui berbagi data dan pertukaran data elektronik.
Pengetahuan manajemen – program untuk membuat data perusahaan didorong melalui strategi dan praktek untuk mengidentifikasi, menciptakan, merepresentasikan, mendistribusikan, dan memungkinkan adopsi wawasan dan pengalaman yang pengetahuan bisnis sejati. Pengetahuan manajemen mengarah pada pembelajaran manajemen dan peraturan kepatuhan.
Selain di atas, intelijen bisnis juga dapat memberikan
pendekatan pro-aktif, seperti fungsi ALARM untuk mengingatkan segera untuk
pengguna akhir. Ada banyak jenis peringatan, misalnya jika beberapa nilai
bisnis melebihi nilai ambang warna dari jumlah itu dalam laporan akan menyala
MERAH dan analis bisnis adalah waspada. Kadang-kadang mail alert akan dikirim
ke pengguna juga. Akhir ini untuk mengakhiri proses memerlukan data
pemerintahan, yang harus ditangani oleh ahli.
Prioritas proyek intelijen bisnis
Prioritas proyek intelijen bisnis
Hal ini sering sulit untuk memberikan kasus bisnis yang
positif bagi inisiatif intelijen bisnis dan sering proyek harus diprioritaskan
melalui inisiatif strategis. Berikut adalah beberapa petunjuk untuk
meningkatkan manfaat untuk proyek BI.
Seperti
dijelaskan oleh Kimball Anda harus menentukan manfaat nyata seperti biaya
dihilangkan menghasilkan laporan warisan.
Menegakkan akses ke data untuk seluruh organisasi Dengan cara ini bahkan manfaat kecil, seperti beberapa menit disimpan, membuat perbedaan ketika dikalikan dengan jumlah karyawan di seluruh organisasi..
Seperti dijelaskan oleh Ross, Weil & Roberson untuk Enterprise Architecture, mempertimbangkan membiarkan proyek BI didorong oleh inisiatif bisnis lainnya dengan kasus bisnis yang sangat baik. Untuk mendukung pendekatan ini, organisasi harus memiliki arsitek perusahaan yang dapat mengidentifikasi proyek-proyek bisnis yang cocok.
Gunakan metodologi terstruktur dan kuantitatif untuk membuat prioritas dipertahankan sesuai dengan kebutuhan sebenarnya dari organisasi, seperti matriks keputusan tertimbang.
Menegakkan akses ke data untuk seluruh organisasi Dengan cara ini bahkan manfaat kecil, seperti beberapa menit disimpan, membuat perbedaan ketika dikalikan dengan jumlah karyawan di seluruh organisasi..
Seperti dijelaskan oleh Ross, Weil & Roberson untuk Enterprise Architecture, mempertimbangkan membiarkan proyek BI didorong oleh inisiatif bisnis lainnya dengan kasus bisnis yang sangat baik. Untuk mendukung pendekatan ini, organisasi harus memiliki arsitek perusahaan yang dapat mengidentifikasi proyek-proyek bisnis yang cocok.
Gunakan metodologi terstruktur dan kuantitatif untuk membuat prioritas dipertahankan sesuai dengan kebutuhan sebenarnya dari organisasi, seperti matriks keputusan tertimbang.
Faktor keberhasilan pelaksanaan
Sebelum
menerapkan solusi BI, perlu mengambil berbagai faktor menjadi pertimbangan
sebelum melanjutkan. . Menurut Kimball et al, ini adalah tiga bidang penting
bahwa Anda perlu menilai dalam organisasi Anda sebelum bersiap-siap untuk
melakukan proyek BI:
Tingkat
komitmen dan sponsor proyek dari manajemen senior
Tingkat bisnis perlu untuk membuat implementasi BI
Jumlah dan kualitas data bisnis yang ada.
Tingkat bisnis perlu untuk membuat implementasi BI
Jumlah dan kualitas data bisnis yang ada.
Aspek Pengguna
Beberapa
pertimbangan harus dilakukan dalam rangka untuk berhasil mengintegrasikan
penggunaan sistem intelijen bisnis dalam sebuah perusahaan. Pada akhirnya
sistem BI harus diterima dan dimanfaatkan oleh pengguna dalam rangka untuk
menambah nilai bagi organisasi. Jika kegunaan dari sistem yang miskin, pengguna
dapat menjadi frustrasi dan menghabiskan cukup banyak waktu mencari tahu
bagaimana menggunakan sistem atau mungkin tidak dapat benar-benar menggunakan
sistem. Jika sistem tidak menambah nilai misi pengguna, mereka tidak
menggunakannya.
Untuk
meningkatkan penerimaan pengguna sistem BI, dapat disarankan untuk
berkonsultasi pengguna bisnis pada tahap awal dari DW / BI siklus hidup,
misalnya pada persyaratan pengumpulan tahap. Hal ini dapat memberikan wawasan
ke dalam proses bisnis dan apa pengguna butuhkan dari sistem BI. Ada beberapa
metode untuk mengumpulkan informasi ini, seperti kuesioner dan sesi wawancara.
Ketika
mengumpulkan persyaratan dari pengguna bisnis, lokal departemen TI juga harus
berkonsultasi untuk menentukan mana derajat adalah mungkin untuk memenuhi
kebutuhan bisnis yang didasarkan pada data yang tersedia.
Mengambil
pendekatan yang berpusat pada pengguna di seluruh tahap desain dan pengembangan
lebih lanjut dapat meningkatkan kemungkinan adopsi pengguna yang cepat dari
sistem BI.
Selain
fokus pada pengalaman pengguna yang ditawarkan oleh aplikasi BI, juga mungkin
dapat memotivasi pengguna untuk memanfaatkan sistem dengan menambahkan unsur
kompetisi. Kimbali menyarankan menerapkan fungsi pada Business Intelligence
situs portal di mana laporan pada penggunaan sistem dapat ditemukan. Dengan
demikian, manajer dapat melihat seberapa baik departemen mereka lakukan dan
membandingkan diri dengan orang lain dan ini dapat memacu mereka untuk
mendorong staf mereka untuk memanfaatkan sistem BI bahkan lebih.
Dalam
sebuah artikel tahun 2007, HJ Watson memberikan contoh bagaimana unsur
kompetitif dapat bertindak sebagai insentif Watson menjelaskan bagaimana sebuah
pusat dashboard besar panggilan diimplementasikan kinerja untuk semua agen
call, dengan bonus insentif bulanan terkait dengan metrik kinerja.. Juga, agen
bisa membandingkan kinerja mereka kepada anggota tim lainnya. Pelaksanaan jenis
pengukuran kinerja dan persaingan secara signifikan meningkatkan kinerja agen.
Peluang
BI keberhasilan dapat ditingkatkan dengan melibatkan manajemen senior untuk
membantu membuat BI menjadi bagian dari budaya organisasi, dan menyediakan
pengguna dengan alat yang diperlukan, pelatihan, dan dukungan Pelatihan
mendorong lebih banyak orang untuk menggunakan aplikasi BI.
Memberikan
dukungan pengguna diperlukan untuk menjaga sistem BI dan menyelesaikan masalah
pengguna. Dukungan pengguna dapat dimasukkan dalam banyak cara, misalnya dengan
membuat sebuah website. Website harus berisi konten yang besar dan alat-alat
untuk mencari informasi yang diperlukan. Selain itu, dukungan helpdesk dapat
digunakan. Help desk dapat diawaki oleh pengguna listrik atau tim proyek DW /
BI.
Marketplace
Marketplace
Ada
sejumlah vendor business intelligence, sering dikategorikan ke dalam independen
“murni-play” vendor tersisa dan konsolidasi “megavendors” yang telah memasuki
pasar melalui tren terbaru Akuisisi di industri BI.
Beberapa
perusahaan mengadopsi software BI memutuskan untuk memilih dari penawaran
produk yang berbeda (best-of-breed) daripada membeli satu solusi terintegrasi
yang komprehensif (layanan penuh).
Industri-spesifik
Industri-spesifik
Pertimbangan
khusus untuk sistem intelijen bisnis harus diambil dalam beberapa sektor seperti
peraturan perbankan pemerintah. Informasi yang dikumpulkan oleh lembaga
perbankan dan dianalisis dengan perangkat lunak BI harus dilindungi dari
beberapa kelompok atau individu, sedangkan sepenuhnya tersedia bagi kelompok
atau individu lain. Oleh karena itu solusi BI harus peka terhadap kebutuhan
tersebut dan cukup fleksibel untuk beradaptasi dengan peraturan baru dan
perubahan hukum yang ada.
Data semi-terstruktur atau tidak terstruktur
Data semi-terstruktur atau tidak terstruktur
Bisnis
membuat sejumlah besar informasi yang berharga dalam bentuk e-mail, memo,
catatan dari call center, berita, kelompok pengguna, chatting, laporan, halaman
web, presentasi, gambar-file, file-file video, dan materi pemasaran dan berita.
Menurut Merrill Lynch, lebih dari 85% dari semua informasi bisnis ada dalam bentuk-bentuk.
Jenis ini informasi disebut baik data semi-terstruktur atau tidak terstruktur.
Namun, organisasi sering hanya menggunakan dokumen ini sekali.
Pengelolaan
data semi-terstruktur diakui sebagai masalah yang belum terpecahkan utama dalam
industri teknologi informasi. Menurut proyeksi dari Gartner (2003), pekerja
kerah putih menghabiskan mana saja dari 30 sampai 40 persen dari waktu mereka
mencari, menemukan dan menilai data tidak terstruktur. BI menggunakan data baik
yang terstruktur dan tidak terstruktur, tapi mantan mudah untuk mencari, dan
yang kedua berisi sejumlah besar informasi yang diperlukan untuk analisis dan
pengambilan keputusan. Karena kesulitan benar mencari, menemukan dan menilai
data terstruktur atau semi-terstruktur, organisasi mungkin tidak memanfaatkan
ini waduk besar informasi, yang dapat mempengaruhi keputusan tertentu, tugas
atau proyek. Hal ini pada akhirnya dapat menyebabkan pengambilan keputusan
buruk informasi.
Karena
itu, ketika merancang intelijen bisnis / DW-solusi, masalah spesifik yang
terkait dengan data semi-terstruktur dan tidak terstruktur harus diakomodasi
untuk serta mereka untuk data terstruktur.
Data terstruktur vs data semi-terstruktur
Data terstruktur vs data semi-terstruktur
Data
terstruktur dan semi-terstruktur memiliki arti yang berbeda tergantung pada
konteksnya. Dalam konteks sistem database relasional, data tidak terstruktur
tidak dapat disimpan dalam kolom diduga memerintahkan dan baris. Salah satu
jenis data terstruktur biasanya disimpan dalam blob (objek besar biner),
menangkap semua jenis data yang tersedia dalam sistem manajemen database
relasional yang paling. Data terstruktur juga dapat merujuk ke pola kolom tidak
teratur atau acak berulang yang bervariasi dari baris ke baris dalam setiap
file atau dokumen.
Banyak
dari tipe data, bagaimanapun, seperti e-mail, file pengolah kata teks, PPTs,
gambar-file, dan file-file video sesuai dengan standar yang menawarkan
kemungkinan metadata. Metadata dapat mencakup informasi seperti penulis dan
waktu penciptaan, dan ini dapat disimpan dalam database relasional. Oleh karena
itu mungkin lebih akurat untuk berbicara tentang hal ini sebagai dokumen
semi-terstruktur atau data, tetapi tidak ada konsensus tertentu tampaknya telah
tercapai.
Data
terstruktur juga dapat hanya menjadi pengetahuan bahwa pengguna bisnis memiliki
sekitar tren bisnis masa depan. Peramalan bisnis alami sejalan dengan sistem BI
karena pengguna bisnis memikirkan bisnis mereka dalam hal agregat. Menangkap
pengetahuan bisnis yang hanya mungkin ada di benak pengguna bisnis menyediakan
beberapa poin data yang paling penting untuk solusi BI lengkap.
Masalah dengan data semi-terstruktur atau tidak terstruktur
Masalah dengan data semi-terstruktur atau tidak terstruktur
PENERAPAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN INTELIJEN DALAM
BISNIS
Penerapan intelijen
dalam PT. BANK MANDIRI (PERSERO) Tbk. Bank Mandiri terus berkomitmen dalam
meningkatkan layanan kepada nasabah melalui penguatan infrastruktur teknologi
informasi (TI), sehingga dapat mendorong tingkat kepuasan bagi nasabah dalam
bertransaksi di Bank Mandiri. Dalam pengembangan infrastruktur TI tersebut juga
akan mendukung pengembangan bisnis Bank Mandiri pada 2010, antara lain bisnis
retail payment untuk meningkatkan penghimpunan dana murah, pengembangan high
yield business, peningkatan jasa pelayanan nasabah korporasi dengan memperluas
jasa layanan, serta optimalisasi sinergi dengan anak perusahaan.
Bank Mandiri
mengembangkan piranti integrated regulatory resporting system dan enterprise
risk management untuk memastikan tata kelola perusahaan dijalankan dengan baik.
Bank Mandiri adalah salah satu bank yang memberikan pelayanan kepada nasabah
yang meliputi segmen usaha corporate, commercial, micro & retail, consumer
finance dan treasury & international banking.
Dampak positif bagi PT
MANDIRI PERSERO Tbk : dalam penerapan sistem informasi manajemen intelijen
memiliki banyak keuntungan bagi PT perbankan khususnya dikarenakan
penggunaannya dan penerapannya menguntungkan nasabah dalam kenyamanan
bertransaksi dan mendapatkan feedback dari nasabah kepada Bank Mandiri untuk
semakin banyak menabung dan memberikan kenyamanan bagi setiap nasabahnya.
Selain itu dengan menerapkan sistem informasi manajemen intelijen pada PT Bank
Mandiri, data yang dimiliki Bank Mandiri akan diolah dalam satu platform dan
disebarkan dalam bentuk informasi yang berguna ke seluruh organisasi. Dengan
ketiadaan informasi asymmetry, kolaborasi dan konsolidasi di dalam perusahaan
dapat diperkuat. Dengan konsolidasi, maka dapat dimungkinkan pembuatan
cross-functional dan corporate-wide report.
Sistem informasi
manajemen intelijen yang digunakan mampu menyediakan informasi isu-isu bisnis
yang lebih besar pada lever strategis, menyediakan fasilitas kustomisasi GUI
(Customized Graphic User Interface). Biaya yang dikeluarkan Bank Mandiri rendah
karena sistem informasi manajemen intelijen hanya software yang bekerja pada
layer teratas dari pengolahan informasi, sehingga softwarenya tidak semahal
ERP.
Databank sistem informasi
manajemen intelijen yang fleksibel membuka kemungkinan untuk berkolaborasi
dengan ERP sebagai pemasok databank yang akan diolah menjadi reports dan
scorecard, namun juga dapat bekerja dari databank yang dibuat terpisah. Sistem
informasi manajemen intelijen pun menjadi terbuka untuk digunakan oleh analisis
professional dan peneliti, yang data olahannya bersifat sekunder.
Fungsi intelijen akan
memberikan peringatan kepada user sebelum batas bawah dalam service level
(lower limit) terlampaui. Akibatnya masalah bisa ditangani sebelum benar-benar
muncul ke permukaan.
PENUTUP
KESIMPULAN
Perusahaan yang
memiliki banyak cabang kebanyakan akan menyebar datanya di lokasi server yang
berbeda-beda. Mereka dapat menggunakan sistem informasi manajemen berbasis intelijen.
Sistem ini merupakan kumpulan data logic yang saling berhubungan, secara fisik
terdistribusi dalam komputer yang tidak tergantung dari program aplikasi sekarang maupun pada masa yang akan datang.
SARAN
Sistem informasi manajemen intelijen dapat menangani
sejumlah besar informasi untuk membantu mengidentifikasikan dan mengembangkan
peluang baru dalam dunia bisnis. Dengan memanfaatkan intelijen bisnis, kita
akan bisa mendapatkan peluang baru dan menerapkan strategi yang efektif
sehingga mampu menghasilkan keuntungan pasar kompetitif dan stabilitas jangka
panjang.
Langganan:
Postingan (Atom)